智能交通论文(传授推荐10篇)

 产品系列     |      2021-11-04 08:59

  智能交通是将先进的科学技能有效地综合运用于交通运输、处事节制和车辆制造,增强车辆、阶梯、利用者三者之间的接洽,从而形成一种保障安详、提高效率、改进情况、节省能源的综合运输系统。本篇文章就向各人先容一些智能交通论文的范文,一起来探讨一下智能交通这个课题。

智能交通论文传授推荐10篇之第一篇:试论智能交通中大数据时代新技能的应用

  摘要:近10年来,我国的互联网财富与信息化技能的成长速度十分迅猛。智能交通技能也在此配景下得以迅速成长。如今我国交通规模正在全面引进和普及智能交通技能,并办理了一些都市交通运行中常见的问题。智能交通的应用对付我国交通规模的快速成长具有十分重要且无可替代的浸染。基于此,将大数据时代中的新技能在智能交通规模的应用作为研究工具,通过对大数据技能与智能交通举办简朴叙述,进而对其在智能交通规模的应用举办具体探究与阐明。但愿可以或许为大数据新技能在智能交通规模的应用提供参考性发起,并为我国智能交通的进一步成长提供努力的促进意义。

  要害词:智能交通; 大数据技能; 应用阐明;

  0 引言

  当前跟着我国日益增长的汽车保有量与极为有限的都市阶梯资源的抵牾加倍突出,交通拥堵以及停车难等等问题在我国大部门都市都多如牛毛。交通拥堵一方面是因为都市阶梯资源有限;另一方面是司机由于未能知悉当前路况而不能对线路举办优化选择。原有的路面疏导方法是通过视频监控以及路面执勤感知路面环境,对路面举办人工疏导,而此种方法缺乏时效性,淹灭时间与人力资源。而跟着智能交通的深入成长,依靠先进的科学技能对交通运输实施及时、综合的打点,将会在必然水平上低落交通不良现象的产生。与此同时,大数据时代的新技能在智能交通规模的应用将进一步优化我国交通智能化成长,进而办理交通问题。因此,笔者对大数据时代新技能在智能交通规模的应用举办具体研究与探讨。

智能交通

  1 大数据技能的相关概述

  跟着信息技能的不绝厘革与成长,信息通报速度大大提高,信息量不绝增大,"大数据"这个名词逐渐进入人们的视野并利用。各行各业都与大数据团结,操作数据统计信息不绝地成长,人们的思维获得了拓展,信息共享的时代资源不再难以得到,这不只在行业成长中引起厘革,也给我国交通规模的成长带来了很大攻击。对付大数据,今朝海表里学术界还没有给出统一的界定,研究机构Cartner对大数据做出了如下表明:大数据是需要新处理惩罚模式才气具有更强的决定力、洞察发明力和流程优化本领来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。针对大数据所具备的特征,IBM提出了5V理论,即Volume(海量)、Velocity(快速)、Variety(多样化)、Value(代价密度)、Veracity(真实性)。大数据的代价并不在于拥有何等海量的数据信息,而是在于如何从海量的数据信息中阐明而且得到对企业有效的信息,促进企业的成长。归根到底,大数据的焦点代价是对复杂的数据信息源举办专业性处理惩罚,即数据的"处理惩罚加工本领".

  2 大数据时代新技能在智能交通中的应用代价

  2.1 消除区域限制

  大数据的典范特征之一就是对真实世界高度的模仿性。一个国度往往会存在多个差异行政区域,也就有了处所当局与中央当局好处纷歧致的问题。处所当局在对辖区举办打点时,首先思量的就是让自身的好处、政绩最大化。因此在基本交通设施建树方面,并不会从国度好处的层面来优先举办思考。这样各自为阵的排场一定影响整个国度交通基本设施建树的质量。而大数据由于可以或许实现对真实世界的模仿,因此也便于举办全局化打点与决定,在信息共享的前提下,消除差异地区之间的信息差池称和洽处分歧,从而担保智能交通系统的整体建树质量。

  2.2 统一交通信息体系

  大数据信息技能具有高效性,但当前限制之一就是我国交通打点体系今朝尚未完全统一,多个打点部分当前都各自合用差异的信息打点系统,并且存在数据不兼容、不共享的问题,令大数据技能的优势难以获得发挥。因此首先需要对交通信息体系举办统一,令差异区域的数据信息实现彼此联通,从而便于实行统一化的阐明打点。一方面临交通行业成长中存在的问题举办识别;一方面发明更多潜在的成长机会。

  2.3 提高交通处事程度